Data Science
und KI
KI verstehen, Anwendungen bauen, Daten analysieren und Ergebnisse prüfen.
Woche 1 · Einstieg →Woche 2 · Fundamente: Build & Check →Projektideen →LEHREN · VERSTEHEN · SELBST GESTALTEN
Vorlesungen, Präsentationen und Begleitmaterial von Prof. Dr. Mathias Engel. Ein gemeinsamer Einstieg in KI, Data Science und digitale Inhalte.
Woche 1: Data Science und KI starten →News-Briefings und Linkliste ↗
DIE VERANSTALTUNGEN
KI verstehen, Anwendungen bauen, Daten analysieren und Ergebnisse prüfen.
Woche 1 · Einstieg →Woche 2 · Fundamente: Build & Check →Projektideen →Personal- und Workforce-Fragen mit Kennzahlen, Daten und nachvollziehbaren Analysen untersuchen.
Leitfaden & 15-Wochen-Fahrplan →Weitere Wochenpräsentationen folgen.Text, Bild, Audio und Video in sinnvolle Gestaltungs- und Veröffentlichungsabläufe bringen.
Vorhandene Medienmodule ↗Eigene Vorlesungspräsentationen folgen.Daten aufbereiten, explorieren und modellieren; Ergebnisse verständlich kommunizieren.
Vorhandene Data-Science-Materialien ↗ORIENTIERUNG UND VERTIEFUNG
News-Briefings, Fundstücke, Benchmarks und Links zu praktischen Werkzeugen.
Linkliste lesen ↗HTML-Folien direkt im Browser; offline nutzbar nach Download. Woche 1 enthält Übungen und einen Projektstart.
W01 starten → · Dozentenleitfaden →KI Basics, Prompting, Agenten, n8n, Data Science, Deployment, Finetuning, Governance und generative Medien.
Modulübersicht ↗Dokumente, Bilder, Analysebeispiele und Projektideen zur eigenen Anwendung.
Projekte → · Labor-Daten ↗Schritt für Schritt mit Ollama, LM Studio, vLLM oder dem vorhandenen Docker-Labor.
Zum Einstieg im README ↗„KI & Data Science – AI in a Brainshell“ befindet sich in Arbeit. Die Module und bisherigen Daten ergänzen den entstehenden Vorlesungsbegleiter.
Bisheriges Skript (PDF) → · Buchvorhaben ↗Die HTML-Folien lassen sich lokal öffnen. Für Menti, Online-Videos und Live-Webseiten brauchst du Internet. Alle Quellen und Mediennachweise stehen bei der jeweiligen Präsentation.
Materialien herunterladen ↓