Quellenübersicht

Lokaler Quellenanhang. Externe Links öffnen nur auf ausdrücklichen Klick; die Präsentation selbst funktioniert offline.

[D1] Destatis · Bevölkerung Deutschland

Statistisches Bundesamt (2025): Bevölkerung Deutschlands wächst im Jahr 2024 geringfügig um 0,1 %. Ende 2024: 25,5 Millionen Menschen beziehungsweise 30,5 % der Bevölkerung mindestens 60 Jahre alt; rund 330.000 mehr Sterbefälle als Geburten und ein vorläufiger Wanderungssaldo von +420.000. Originalquelle

Verwendung: Demografie-Kontext auf Folie 24.

[D2] UN · World Population Prospects

United Nations DESA (2024): World Population Prospects 2024. Originalquelle

[L1] ILO/NASK · Berufliche Exposition

ILO/NASK (2025): Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. DOI 10.54394/HETP0387. 25 % der globalen Beschäftigung liegen in Berufen mit zumindest etwas GenAI-Exposition; 3,3 % in der höchsten Stufe weltweit. Originalquelle

Verwendung: Transformation von Aufgaben statt pauschaler Berufsersetzung.

[L2] ILO · Empirische Evidenz

ILO (2026): The impact of GenAI on jobs, productivity and work organization. DOI 10.54394/00034628. Originalquelle

[W1] World Economic Forum · Future of Jobs

World Economic Forum (2025): The Future of Jobs Report 2025. In der globalen Arbeitgeberbefragung werden bis 2030 Veränderungen bei 39 % der Kernkompetenzen erwartet; 63 % nennen Skill-Gaps als zentrale Transformationsbarriere. Originalquelle

Arbeitgeberbefragung, daher Projektion/Kontext und keine persönliche Berufsvorhersage.

[E1] Europäische Kommission · AI Act

European Commission (2026): AI Act – regulatory framework. Originalquelle

[E2] UNESCO · GenAI und Bildung

UNESCO (2023, aktualisiert 2025): Guidance for generative AI in education and research. Originalquelle

[I1] Interne KI-Literacy-Unterlagen

Kapitel 01–06 unter reference-material/. Aufbauhilfe und didaktische Metaphern, nicht alleinige Evidenz für externe Fakten.

[T1] Smithsonian · Menschliche Zeitdimension

Smithsonian Institution (2026): Did You Know? Human Origins Facts. Homo sapiens entstand vor rund 300.000 Jahren. Originalquelle

Verwendung: Zeitdimension auf Folie 4.

[T2] Britannica · Innovationschronologie

Encyclopaedia Britannica (2026): History of technology timeline. Orientierung für die jüngeren Innovationsmeilensteine; frühe Datierungen sind als Näherungen markiert. Originalquelle

[T3] Britannica · Kleopatra-Perspektive

Encyclopaedia Britannica: How was ancient Egypt ancient even to Cleopatra? Die Große Pyramide war schon für Kleopatra sehr viel älter; die Folie nutzt das als Zeitvergleich. Originalquelle

[I2] Telefonbuch-Demo

Vom Auftraggeber bereitgestellte Lehrfolie: Algorithmus: Telefonbuch-Prinzip. Veranschaulicht feste Zuordnungsregeln; keine externe empirische Evidenz.

[G1] Kie.ai-Illustration · menschliche Urteilskraft

Menschliche Urteilskraft beim Arbeiten mit KI. Erzeugt mit Kie.ai / Nano Banana 2; illustrativ, keine Tatsachenbehauptung.

[G2] Kie.ai-Illustration · feste Regeln und Musterlernen

Fester Algorithmus versus Musterlernen. Erzeugt mit Kie.ai / Nano Banana 2; didaktische Illustration, keine faktische Evidenz.

[G3] Kie.ai-Illustration · Auftakt

Mensch und KI: gemeinsames Lernen. Erzeugt mit Kie.ai / Nano Banana 2; Titelbild, keine Tatsachenbehauptung.

[G4] Kie.ai-Illustration · Leitfrage

Leitfrage: Menschliche Verantwortung und KI. Erzeugt mit Kie.ai / Nano Banana 2; Leitfragenbild, keine Tatsachenbehauptung.

[G5] Kie.ai-Illustration · Tätigkeitsprofile

Fünf Tätigkeitsprofile im Vergleich. Erzeugt mit Kie.ai / Nano Banana 2; illustrative Berufsbilder, keine quantitative Rangfolge oder Prognose.

[G6] Kie.ai-Illustration · neue Arbeitsteilung

Menschliche Arbeit in einer KI-gestützten Arbeitsteilung. Erzeugt mit Kie.ai / Nano Banana 2; Illustration, keine quantitative Prognose.

[G7] Kie.ai-Illustration · Innovations-Zeitleiste

Symbolische Innovations-Zeitleiste. Erzeugt mit Kie.ai / Nano Banana 2; textfreie Symbolik, die Datierungen stehen separat auf der Folie.

[G8] Kie.ai-Illustration · Amara’s Law

Metapher für Amara’s Law. Erzeugt mit Kie.ai / Nano Banana 2; Illustration, keine empirische Kurve.

[G9] Kie.ai-Illustration · Telefonbuch-Lookup

Analoger Telefonbuch-Lookup als algorithmischer Ablauf. Erzeugt mit Kie.ai / Nano Banana 2; didaktische Illustration, keine faktische Evidenz.

Verwendung: Algorithmischer Lookup auf Folie 9.

[S1] HFWU-Studierende · Semesterprojekte

Studierende der HFWU (SoSe 2026): Semesterprojekte im Modul Data Science und KI. Projektarbeiten zur praktischen Anwendung von Prompts und KI-Agenten in Web-Dashboards (RestaurantFinder, StudyBuddy, Karriereberater, swimcoach agent, Essy's Salon Assistant). Originalquelle

Verwendung: Studentische Praxisbeispiele.