Dozentenleitfaden · Woche 6
30 Minuten · sieben Seiten. Übung sieben, Wrap-up zwei Minuten. Keine Zweiergruppenpflicht.
1. Initialfrage aktivieren
00:00–02:00 · Kurz per Handzeichen fragen: Datei hochgeladen – alles verstanden? Nicht technisch abfragen. Ziel: Informationen passend einlesen, gezielt finden und belegen. Drei Stationen am Bild zeigen. Materialbutton enthält Repo-QR, lokale Downloads und Leitfaden; W06 ist noch nicht online.
Absicht: Initialfrage aktivieren
Fachliche Erklärung: Upload nicht mit vollständigem Verstehen gleichsetzen. Aktuell mitgegebener Kontext und externe Ablage unterscheiden.
Moderation: Handzeichen statt Mini-Vortrag. Drei Verben genügen: einlesen, finden, prüfen.
Stolperstelle: Keine pauschale ChatGPT-Funktion aus API-Dokumentation ableiten.
Übergang: Mit der begrenzten Tischfläche zu den vier Wissensorten übergehen.
2. Wissensorte unterscheiden
02:00–07:00 · Erst Tisch, dann Schrank, Hund, Haus anklicken. Wichtig: keine vier Qualitätsstufen. Kontext ist aktuell mitgegebener Inhalt, Speicher liegt außerhalb. Mit „Mini-Fall“ zwei oder drei Zuordnungen mündlich lösen. Memory muss gelesen werden, nicht bloß befüllt. Ordner ersetzen keine Rechteprüfung. Keine pauschale Seitenobergrenze nennen.
Absicht: Wissensorte unterscheiden
Fachliche Erklärung: Kontext, persistente Ablage, Suchverfahren und Struktur sind kombinierbare Funktionen. FTS5 ist Wortsuche; semantische Suche nutzt geeignete Vektordarstellungen.
Moderation: Vier Orte anklicken, zwei Mini-Fälle lösen; Memory als Lesen UND Schreiben erklären.
Stolperstelle: Nicht als vier Qualitätsstufen verkaufen. Ordner und Namespaces sind keine Sicherheitsgrenze. Keine universelle Seitenobergrenze.
Übergang: Für den Spürhund muss das Ausgangsmaterial zunächst passend erfasst werden.
3. Modalitätsverlust sichtbar machen
07:00–11:00 · Grafik kurz zeigen, dann Text und Bild vergleichen. Raumplan: Nur-Text-Rest lässt die Wegfrage offen; Original zeigt Verlauf/Farbe. Bei Audio maximal zehn Sekunden hören, Video optional statt Audio – nicht beides komplett. „EmbeddingGemma 2“ ist ein verifiziertes Beispiel multimodaler Suche, keine Garantie für jeden ChatGPT-Upload. Bei Zeitdruck Audio/Video nur per Reiter erläutern.
Absicht: Modalitätsverlust sichtbar machen
Fachliche Erklärung: Text-PDF versus Bildscan, OCR/Transkript versus reichere multimodale Verarbeitung. Einbetten dient der Darstellung/Suche, nicht der fertigen Antwort.
Moderation: Beim Raumplan Textweg/Original vergleichen. Optional Hugo zehn Sekunden hören ODER sehen. EmbeddingGemma 2 nur als reales Beispiel nennen.
Stolperstelle: Nicht jedes Chatprodukt akzeptiert jede Medienart. OCR-Text verliert nicht zwangsläufig alles, Bildverarbeitung ist nicht automatisch korrekt.
Übergang: Erfasste Inhalte müssen zur konkreten Frage gefunden und als Belege mitgegeben werden.
4. RAG nachvollziehen statt installieren
11:00–15:00 · Didaktische Simulation ausdrücklich sagen. Erst „leise arbeiten“ als Wortsuche (kein Treffer), dann Bedeutungssuche (passender Treffer) zeigen. Aktuell-/Projektfilter kurz lösen: alte/fremde Quellen tauchen auf. Parkfrage: nicht belegt. Zurück zum ersten Fall, Merkkarte speichern, neue Anfrage, gezielt nachschlagen. Diese Browserkarte ist kein echtes SQLite, kein LLM und kein Sicherheitsnachweis.
Absicht: RAG nachvollziehen statt installieren
Fachliche Erklärung: Retrieval findet Kandidaten, Generation nutzt mitgegebenen Kontext. Quellenauswahl, Aktualität und Berechtigungen werden außerhalb des Modells kontrolliert.
Moderation: Wortsuche → Bedeutungssuche. Filter kurz aus/an, Parkfrage offen lassen. Dann Karte speichern, neue Anfrage und bewusst nachschlagen.
Stolperstelle: Die Demo ist deterministisch, kein echtes Embedding/LLM/SQLite. Ein Projektfilter demonstriert keine sichere Mandantentrennung. Dokumenten-Prompts lösen Injection nicht zuverlässig.
Übergang: Jetzt im echten Chat mit kleinen fiktiven Originalen die Belegprüfung ausprobieren.
5. Belege und Grenzen selbst prüfen
15:00–24:00 · 1. Dateien herunterladen und in ChatGPT Desktop anhängen, 2. Prompt starten, 3. Fundstellen prüfen. Sieben-Minuten-Timer erst starten, wenn Dateien erreichbar sind. Selbstständig; Vergleichen freiwillig. Kein Appbau. Nach kurzem Setup-Check allenfalls ein sehr kurzes News-Briefing im verbleibenden Arbeitsfenster, Hilfe hat Vorrang. Danach Zwei-Minuten-Wrap-up, Lösung aufklappen. Erwartung: 480 € / 24 Personen; Raum A / grüne Tische; Parken nicht belegt. Bei Modellausfall Originale und Lösungsblatt nutzen.
Absicht: Belege und Grenzen selbst prüfen
Fachliche Erklärung: Textfact, visuelle Beobachtung und unbelegte Angabe auseinanderhalten. Die Merkkarte enthält Herkunft und Gültigkeit, wird nicht automatisch Produkt-Memory.
Moderation: Dateien bereitstellen, Prompt starten, 7-Minuten-Timer. Nach Setup-Check Hilfe zuerst. Optional nur ein sehr kurzer Newsflash im selben Arbeitsfenster. Dann 2-Minuten-Wrap-up und Sollbefunde öffnen.
Stolperstelle: Kein neuer Appbau, kein Tandemzwang. Bei Modellausfall Originale und Lösungsblatt. Keine echte Kursinformation oder Personen hochladen.
Übergang: Die geprüfte Belegkarte ist ein Baustein der eigenen KI-Werkstatt.
6. Transfer über sechs Wochen
24:00–28:00 · Sechs Räume nicht vorlesen, sondern Lernweg erzählen. Ein eigenes Projekt wählen: Was ist feste Software? Was erzeugt das Modell? Welche Aktionen darf der Agent? Zweite Ansicht zeigt die bewährte Superkraft-Grafik. Hugo ist eine Metapher für modellgestützte Steuerung; das LLM bleibt Technik. Ziel, Rechte und Verantwortung sind menschlich. W07: zeigen und begründen, keine neuen Prüfungsregeln.
Absicht: Transfer über sechs Wochen
Fachliche Erklärung: Feste Software, generierte Antwort und modellgestütztes erlaubtes Handeln getrennt beschreiben. LLM bleibt technischer Anteil, Menschen setzen Zweck und Grenzen.
Moderation: Ein Projekt aus dem Publikum an den sechs Räumen entlang erzählen, dann bei Bedarf Superkraft-Ansicht zeigen.
Stolperstelle: Metapher nicht wörtlich nehmen: Hugo ist kein Mensch im Computer. Keine neuen Prüfungsregeln erfinden.
Übergang: W07: zeigen und begründen. Heute nur noch zwei Begriffe gemeinsam klären.
7. Nachschlagen und Abschluss
28:00–30:00 · Zwei Begriffe aus dem Publikum aufgreifen, etwa RAG/Memory und Kontext/Training. Nicht zwanzig Definitionen vorlesen. Vergrößerung erlaubt Begriffsauswahl und Kopieren. Quellenreiter sichtbar zeigen; alle Details im lokalen Anhang. Schlussantwort: gutes Wissen braucht passenden Verarbeitungsweg, gezielten Abruf und überprüfbare Belege.
Absicht: Nachschlagen und Abschluss
Fachliche Erklärung: Kontext, Memory, RAG und Finetuning nicht gleichsetzen. Temperatur und Parameterzahl sind keine Wahrheits-/Qualitätsregler.
Moderation: Zwei Begriffe auswählen, Großansicht und Kopieren zeigen; Quellenreiter öffnen.
Stolperstelle: Zwanzig Definitionen nicht vorlesen. Kein undatierter SOTA-Sieger. Artificial Analysis als einen Vergleich, eigene Aufgaben zusätzlich testen.
Übergang: Schluss: passender Verarbeitungsweg + gezielter Abruf + prüfbare Belege.